Czym jest RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
RAG, czyli Retrieval-Augmented Generation, to technika wykorzystywana w AI do poprawy jakości generowanych odpowiedzi przez duże modele językowe (LLM). Łączy ona wyszukiwanie informacji z generacją treści, co sprawia, że chatboty i systemy AI stają się bardziej precyzyjne, aktualne i kontekstowe.
Tradycyjne modele językowe, jak GPT, generują odpowiedzi na podstawie wcześniej wytrenowanych danych. RAG idzie krok dalej – przed wygenerowaniem odpowiedzi, wyszukuje w zewnętrznych źródłach, dzięki czemu:
- Nie halucynuje – bo nie zgaduje, tylko pobiera realne informacje
- Jest zawsze aktualny – korzysta z najnowszej dostępnej wiedzy
- Utrzymuje kontekst – bazuje na konkretnej dokumentacji lub bazie wiedzy
Jak RAG rozwiązuje te problemy?
- Retrieval → Generacja → Kontrola – jak AI sprawdza, co mówi?
- Jak chatbot trzyma się firmowej bazy wiedzy i nie wymyśla odpowiedzi
- Kontrola kontekstu w rozmowach z agentami i użytkownikami
RAG w Service Desk – jak realnie pomaga agentom?
- Retrieval → Generacja → Kontrola – jak AI sprawdza, co mówi?
- Jak chatbot trzyma się firmowej bazy wiedzy i nie wymyśla odpowiedzi
- Kontrola kontekstu w rozmowach z agentami i użytkownikami
RAG to technologia, która rewolucjonizuje Service Desk i ITSM, zapewniając agentom natychmiastowy dostęp do aktualnej i precyzyjnej wiedzy. Zamiast ręcznego przeszukiwania dokumentacji, AI automatycznie odnajduje i dostarcza najbardziej trafne informacje, dzięki temu zgłoszenia są rozwiązywane szybciej. Onboarding nowych pracowników przebiega sprawniej, a eksperci IT mogą skupić się na bardziej złożonych problemach, zamiast odpowiadać na powtarzające się pytania.
Dołącz do webinaru i odkryj, jak RAG usprawnia IT Service Desk!
Zobacz, jak firmy wykorzystują AI, by działać szybciej, mądrzej i bardziej efektywnie. Wypełnij formularz obok i zapisz się już teraz!
